某外资车企危害数据集市建设 - 行业案例

客户档案

客户是一家外资汽车金融危害管理部分，现在使用人工方法手动导入源数据文件，保存数据处置惩罚效率低下、数据壁垒难以买通等问题。

营业挑战

现在使用人工方法手动导入源数据文件，使用较低版本 SAS 工具存储加工数据，职员投入高，数据实验和更新周期长。

各营业系统保存数据壁垒，数据对不上等问题，导致数据无法有用整合和共享，增添了数据处置惩罚的重大性和难度。

随着数据量的增添，对数据处置惩罚的效率和准确性要求提高，但现有工具和要领难以知足营业场景和数据量的盘算需求。

解决计划

搭建数据集市：
建设全流程危害数据集市，实现危害数据的统一归集和管理。

设计界面化流程自动化监控：
使用图形化菜单实现ETL设置和管理，实现自动化、实时化的数据处置惩罚。

提升数据集应用响应时效：
基于运行效率和可扩展性举行ETL流程调理设计。

制订统一的指标权限管理：
举行差别化权限设置，预防信息泄露等危害。

形成配套的数据资产目录：
支持数据盘问、加算逻辑和历史变换溯源等应用。

计划优势

客户价值

危害数据集市化：

从0到1搭建一站式通用性数据资产平台，买通羁系报送、反诓骗等近10个系统的数据脉络，承载和支持危害部分所有数据的抽取、转换、加载和应用。

提升数据管理效率：

通过自动化和智能化手段，镌汰人工投入，缩短数据实验和更新周期。

增强数据清静性：

通过统一的指标权限管理和故障预警机制，预防信息泄露和数据过失。